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3月5日上午，十四屆全國人大三次會議開幕。全國人大代表，拓斯達董事長兼總裁吳豐禮赴京參會，他建議把制造業應用場景作為我國機器人發展的重要抓手，從場景建立、數據采集、產業融合、人才體系完善等方面推動人工智能與機器人結合，賦能工業場景。
人工智能助機器人完成“體力“到“腦力“升級
全球機器人產業正處于從"專用設備"向“通用智能體"躍遷的關鍵期。傳統機器人是編程式控制，屬于執行系統，側重于“體力”，如精度、速度和剛性。而智能機器人則基于生成式技術，是智能決策系統，在具備體力優勢的基礎上，更強調“腦力"，例如感知、學習、決策和指揮。人工智能助機器人完成“體力"到“腦力”的升級。
吳豐禮認為，工業應用不僅是當前智能機器人發展的主戰場，也是人形機器人突破技術瓶頸、積累應用經驗，從標準化場景向復雜場景、從單一任務向綜合任務躍遷的必經之路。人工智能與機器人的結合，不僅可以優化現有應用場景，還能創造新的應用場景。我國作為全球制造業大國，制造業門類齊全、應用場景豐富、市場統一旦規模龐大，以及新型舉國體制的獨特優勢，非常有利于機器人的訓練和發展，
建立工業應用場景和數據采集中心
推進智能機器人工業應用場景和數據采集中心建設。建議以“場景牽引+數據驅動"雙輪協同模式為依托，通過制造業應用場景和數據為智能機器人的算法和算力提供有力支持，再“反哺"制造領域，持續優化智能機器人的性能和適應性。再根據技能成熟度逐步外溢到商業和家用場景，
·制定統一的數據采集標準和規范。構建高質量、可信賴的數據庫，保障數據的安全性和可訪問性。
人工智能與機器人企業深度融合
建議推動人工智能企業與機器人企業攜手合作。由人工智能企業搭建高質量的基座大模型，機器人企業針對專屬應用場景開發垂直模型，并構建“云-邊-端"協同體系，加速智能機器人在工業場景中的應用，提升機器人的智能化水平和場景適應性。
構建融合型與創新型人才體系
人工智能與機器人產業的快速發展對人才提出了更高要求。吳豐禮建議:
·加強跨學科教育，培養復合型人才;實施人才認證計劃，建立智能機器人工程師職業資格認證體系;設立專項創新基金，吸引跨領域團隊協同創新解決“卡脖子"問題。
未來，拓斯達將會聯合大模型公司共同打造面向智能機器人應用場景的行業專模型并構建面向工業具身智能機器人應用場景的“云-邊-端”協同體系，以加速具身智能技術在工業場景中的應用，進而提升機器人的智能化水平和場景適應性，推動機器人從“能干活“到“會干活”，爭取成為“最懂工藝的智能機器人"。
撰稿|黃子欣
審校|劉京京
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